来源：雪球App，作者： 平淡的啊威仔，（https://xueqiu.com/7307401605/324072287）

文章来源：官网 2025.2.19

DeepSeek热潮席卷全球，凭借对通信运维领域的深刻理解和在AI赋能领域应用方面的丰富经验，依托直真运维大模型智能管理平台，加速推进DeepSeek在通信运维领域应用落地。

直真运维大模型智能管理平台以大模型垂直领域应用场景落地为目标，致力于帮助客户实现大模型技术赋能领域业务应用的“最后?公里”。在完成对通义千问大模型底座的适配之后，针对通信运维智能化需求的痛点，接入了在复杂逻辑推理任务方面表现出色的DeepSeek-R1模型。借助其在深度思考、模型蒸馏方面的强大能力，进一步提升了领域意图识别能力、推理结果的可解释性和开发模式的灵活性，大幅降低了大模型应用实施成本和推广难度。通过这些核心能力的提升，助力OSS领域客户智能化运维能力加速落地，强化了在运维领域内的优势。

直真运维大模型智能管理平台接入DeepSeek

提升领域意图识别能力

在通信运维这一高度专业化的垂直领域，涉及大量专业术语、技术标准、设备信息及故障排查流程等复杂知识，通过引入DeepSeek模型，凭借其强大的意图识别能力，能够更精确地理解运维人员输入的指令或问题描述中的核心意图，并结合丰富领域知识库，显著提高了对通信运维特定场景和问题的理解深度与准确度，这意味着系统能更准确地识别故障类型、预测潜在风险，以提供针对性的解决方案，从而提升了运维工作的效率和质量。
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5BDeepSeek-R1-Distill-Qwen-7BQwen2-7B-InstructQwen2-72B-Instruct意图识别技术方案微调+蒸馏微调提示工程提示工程整体识别准确率95%97%92%95%高相似度意图识别准确率82%85%73%87%意图识别耗时1.5秒2秒5秒8秒

通信运维领域意图识别效果对比

提升推理结果的可解释性

由于大模型技术在通信运维领域的应用尚处于早期阶段，其推理结果还不能获得用户的完全信任，在运维支撑这类严肃场景下推理结果的可解释性对于应用落地显得尤为重要。DeepSeek-R1模型在复杂逻辑推理任务上的卓越表现，使得它在处理通信运维中的复杂问题时，能够构建出更加严谨和连贯的思维链，这种能力确保了从问题识别到解决方案推导的每一步都经过严格逻辑验证，减少了误判和漏判的可能性。当用户对于推理结果存疑时，可以通过查看大模型的思考过程来获得解释，从而提升了应用功能的可解释性，有助于提升用户对新的智能化应用的信心。

传输故障智能诊断基于DeepSeek展现思考过程

提升开发模式的灵活性

借助DeepSeek的模型蒸馏技术，能够将复杂的大模型功能有效压缩至更轻便、高效的模型中，同时保持较高的准确率，这不仅减少了资源消耗，还使得模型更容易部署和集成到现有的IT运维系统中。对于尚不具备条件建设重量级大模型底座的用户来说，可以提供去中心化的轻量级技术方案，简化了用户、智能体应用与模型之间的交互方式，从而促进智能化运维应用快速迭代和定制化开发，提高了整体开发流程的灵活性和响应速度。

通过大模型分领域蒸馏实现AI底座架构轻量化

大模型技术将推动运维向智能化、自动化发展，实现故障预测、自动化诊断、资源优化和安全防护等功能，提升效率并降低成本。结合AIOps，大模型可自动化监控、日志分析和资源调度，同时构建知识库，提供智能问答和培训支持。随着边缘计算和物联网的普及，大模型将在边缘设备和物联网运维中发挥重要作用。大模型小型化趋势进一步降低了部署成本与能耗，使其能够在资源受限的环境中高效运行，满足实时性和数据隐私需求，拓展分布式运维场景的应用范围，推动运维模式的全面升级。

始终秉持对前沿科技的敏锐洞察与持续追踪，本着“务实、创新”的企业文化，脚踏实地的推进领域内的科技成果转化，与客户和合作伙伴共同在创新浪潮中保持领先地位。

$直真科技(SZ003007)$ $平治信息(SZ300571)$ $中国移动(00941)$