根据前面的介绍，我们可以了解到当前的推荐系统，特别是在电影或电商等领域，往往是一个相对封闭的系统。利用大模型的广泛知识和强大逻辑推理能力，推荐系统将向生成式方向发展，不仅生成推荐结果，还涉及中间态的行为，如特征生成、推理过程及新流程的拆解，为用户提供更加个性化和全面的推荐体验。来自华为诺亚方舟实验室的王奕超老师今天给我们带来了关于大语言模型在推荐系统中的探索与应用的分享，将从数据、模型和流程三个层面展开，介绍华为在推荐系统领域的两个重要项目，并回答关于用户推理知识构造、特征交叉和在线服务流程的具体问题。